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Enregistrement W4210914474 · doi:10.3233/bpl-210136

Cathepsin B and Muscular Strength are Independently Associated with Cognitive Control

2022· article· en· W4210914474 sur OpenAlexaff
Jeongwoon Kim, Colleen F. McKenna, Amadeo F. Salvador, Susannah E. Scaroni, Andrew T. Askow, Jonathan Cerna, Corinne N. Cannavale, Scott A. Paluska, Michael De Lisio, Steven J. Petruzzello, Nicholas A. Burd, Naiman A. Khan

Notice bibliographique

RevueBrain Plasticity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Cattlemen's Beef Association
Mots-clésCognitionPsychologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceWorking memoryPhysical strengthElementary cognitive taskPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although muscular strength has been linked to greater cognitive function across different cognitive domains, the mechanism(s) through which this occurs remain(s) poorly understood. Indeed, while an emerging body of literature suggests peripheral myokines released from muscular contractions may play a role in this relationship, additional research is needed to understand this link. Accordingly, this study sought to compare the influences of a particular myokine, Cathepsin B (CTSB), and muscular strength on hippocampal-dependent relational memory and cognitive control in 40 adults (age = 50.0±7.3 yrs). Overnight fasted venous blood draws were taken to assess plasma CTSB and muscular strength was assessed as maximal isokinetic strength testing using a Biodex dynamometer. Cognitive performance was assessed using a Spatial Reconstruction Task to assess relational memory and a modified Flanker task to assess cognitive control. Neuroelectric function for cognitive control was assessed using event-related potentials (ERPs) recorded during the Flanker task. Initial bivariate correlational analyses revealed that neither sex, age, lean body mass, or muscular strength was associated with CTSB. However, CTSB was inversely associated with reaction time and fractional peak latency of the P3 component of the Flanker task. Muscular strength was also inversely associated with reaction time and positively associated with relational memory performance. However, the influence of muscular strength on relational memory did not persist following adjustment for covariates. Greater circulating CTSB was selectively associated with greater cognitive control as well as faster information processing speed. These findings are the first to link circulating CTSB to both cognitive control and neuroelectric function. Future intervention studies are needed to examine the effects of changes in muscular strength, circulating myokines, and different domains of cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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