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Enregistrement W4210919685 · doi:10.1161/circinterventions.121.011323

Concurrently Low Coronary Flow Reserve and Low Index of Microvascular Resistance Are Associated With Elevated Resting Coronary Flow in Patients With Chest Pain and Nonobstructive Coronary Arteries

2022· article· en· W4210919685 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of TorontoYork UniversitySouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoronary flow reserveChest painCoronary arteriesFractional flow reserveBlood flowCoronary circulationAdenosine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Coronary microvascular function can be distinctly quantified using the coronary flow reserve (CFR) and index of microvascular resistance (IMR). Patients with low CFR can present with low or high IMR, although the prevalence and clinical characteristics of these patient groups remain unclear. Methods: One hundred ninety-nine patients underwent coronary microvascular assessments using coronary thermodilution techniques. A pressure-temperature sensor-tipped guidewire measured proximal and distal coronary pressure, whereas the inverse of the mean transit time to room temperature saline was used to measure coronary blood flow. The CFR and IMR were quantified during adenosine and acetylcholine hyperemia. Results: Low adenosine and acetylcholine CFR was observed in 70 and 49 patients, respectively, whereas low CFR/low IMR to adenosine and acetylcholine was observed in 39(56%) and 19(39%) patients, respectively. Despite similar adenosine CFR, patients with low CFR/low IMR had increased resting (2.8±1.2 versus 1.3±0.4s -1 ) and hyperemic coronary blood flow (4.8±1.5 versus 2.1±0.5s -1 ) compared with patients with low CFR/high IMR (both P <0.01). The same pattern was observed in response to acetylcholine. Patients with low CFR/low IMR to adenosine were younger (56±12 versus 63±10 years), women (84% versus 66%), had fewer coronary risk factors (1.1±1.0 versus 1.6±1.1), lower hemoglobin A1c (5.8±0.7 versus 6.1±0.9 mmol/L), and thinner septal thickness (8.5±2.5 versus 9.9±1.6 mm) compared with patients with low CFR/high IMR to adenosine (all P <0.05). Conclusions: Low CFR/low IMR to adenosine and acetylcholine are associated with elevated resting coronary blood flow and preserved hyperemic coronary blood flow. These patients present with distinct phenotypic characteristics. Simultaneous CFR and IMR measures appear necessary to differentiate these endotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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