Evaluation of energy loss in patients with severe primary valvular heart disease before cardiac valve intervention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. Background. Valvular heart disease (VHD) determines non-physiological, inefficient blood flow within the left ventricle, resulting in abnormal vortex formation and energy loss (EL). EL evaluation could provide valuable insights in addition to more common parameters of left ventricle systolic and diastolic dysfunction. Vector flow mapping (VFM) is a novel, non-invasive echocardiographic technique that measures EL through the study of intraventricular flow. Purpose. To assess EL throughout the whole cardiac cycle in patients with severe primary left-sided VHD before cardiac valve intervention. Methods. VFM is based on the continuity equation applied to colour Doppler and speckle tracking echocardiography, acquired from the apical long-axis view. VFM estimates blood flow velocity and vortex characteristics to quantify energy dissipation (i.e., EL) due to blood viscosity in a turbulent flow. EL was calculated frame by frame and averaged over three beats. Results. We enrolled 20 healthy controls (55 ± 19 years old, 65% male) and 73 patients (70 ± 17 years old, 59% male) with severe VHD before cardiac surgery: 30 with primary mitral regurgitation (MR), 8 with mitral stenosis (MS), 15 with aortic regurgitation (AR), 20 with aortic stenosis (AS). All patients had a left ventricle (LV) ejection fraction ≥50% and no wall motion abnormalities. We observed an increased number of vortexes in patients with VHD when compared to controls, especially in mid-diastole (p = 0.003). This is reflected in a significantly higher EL during the whole cardiac cycle in VHD patients than controls (p < 0.0001), with the highest values observed in MS and AR (post-hoc test: all p < 0.0.1; Figure 1 and Figure 2). The differences were driven by the diastolic EL (p < 0.0001), while the systolic EL values were similar between patients with VHD and controls (p = ns). Conclusions. In addition to standard baseline echocardiography, VFM can quantitatively evaluate the energy dissipation in different subsets of VHD. EL is not uniform during the cardiac cycle, as diastole seems significantly more affected than systole. The assessment of EL after valve intervention is ongoing. VFM could provide further insights into the pathophysiology of heart valve disease and help to evaluate the efficacy of the procedure (repair/replacement) performed. Abstract Figure 1 Abstract Figure 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».