Apparent “Rapid Loss” After Short-Interval Bone Density Testing in Menopausal Women Is Usually a Measurement Artifact
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Medication may be considered when bone mineral density (BMD) loss is reported as "excessive." OBJECTIVE: We hypothesized that the rate of BMD change between 2 serial tests demonstrates higher random variability at shorter vs longer intervals, misclassifying some women as "rapid losers." METHODS: This retrospective observational cohort study in Manitoba, Canada included women aged > 55 years without osteoporosis medications or glucocorticoids. Using paired baseline (1998-2016) and repeat (2001-2018) BMD measurements, we estimated the distribution of annualized change (first to second BMD) at spine, hip, and femoral neck stratified by testing interval (2-2.9, 3-3.9,...9-9.9, ≥ 10.0 years). "Rapid annual bone loss" was defined as exceeding the 95th percentile for decreases from all measurement pairs. Odds ratios (OR) for rapid loss were estimated using regression models adjusted for age and clinical covariates. RESULTS: From 7126 paired BMD measurements, mean annualized change was constant yet standard deviations in BMD change were > 2-fold greater with intervals of 2 to 2.9 years vs ≥ 10 years(P < 0.001). "Rapid annual loss" was seen in ~10% of short-interval tests vs < 1% of long-interval tests. ORs for "rapid loss" progressively declined with increasing testing interval (spine 15.3 [4.8-48.9], total hip 9.3 [4.4-19.5], femoral neck 18.7 [6.8-51.3] for a 2- to 2.9-year testing interval; referent ≥ 10 years). CONCLUSION: There is a wider apparent range in annualized BMD loss with short-interval testing which greatly attenuates over longer intervals. BMD reports of "rapid loss" across shorter testing intervals likely reflect an artifact of BMD measurement error and should not be used as an indication for antifracture medication initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».