Bird predation and landscape context shape arthropod communities on broccoli
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Birds increase crop yields via consumption of pests in some contexts but disrupt pest control via intraguild predation in others. Landscape complexity acts as an inconsistent mediator, sometimes increasing, decreasing, or not impacting pest control. Here, we examined how landscape context and seasonal variation mediate the impact of birds on arthropod pests and natural enemies, leaf damage, and yields of broccoli (Brassica oleracea) on highly diversified farms that spanned the USA west coast. Our study had two complementary components: a bird exclusion experiment and molecular diet analysis of 357 fecal samples collected from the most commonly captured bird species that also foraged in Brassica fields—American Goldfinch (Spinus tristis), American Robin (Turdus migratorius), Savannah Sparrow (Passerculus sandwichensis), Song Sparrow (Melospiza melodia), and White-crowned Sparrow (Zonotrichia leucophrys). Bird access yielded higher, rather than lower, numbers of pest aphids and increased their parasitism, while no other arthropods examined were consistently impacted. Independent of bird presence, percent natural cover in the landscape sometimes increased and sometimes decreased densities of arthropods in the mid-growth period, with diminishing impacts in the late-growth period. Herbivore feeding damage to broccoli leaves decreased with increasing amounts of natural land cover and in the late-growth period. Molecular diet analysis revealed that Brassica pests and predatory arthropods were relatively uncommon prey for birds. Landscape context did not alter the prey items found in bird diets. Altogether, our bird-exclusion experiment and molecular diet analysis suggested that birds have relatively modest impacts on the arthropods associated with broccoli plantings. More broadly, the limited support in our study for net natural pest control services suggests that financial incentives may be required to encourage the adoption of bird-friendly farming practices in certain cropping systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».