Predictors of rapidly progressive interstitial lung disease and mortality in patients with autoantibodies against melanoma differentiation-associated protein 5 dermatomyositis
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-melanoma differentiation-associated protein 5 (MDA5)-positive DM is associated with rapidly progressive interstitial lung disease (RP-ILD) and high mortality. This multicentre retrospective study aimed to identify predictors of mortality and RP-ILD. METHODS: Anti-MDA5-positive DM patients were identified from the Hong Kong Myositis Registry and the Clinical Data Analysis and Reporting System. Clinical characteristics were reviewed. Risk factors for mortality and RP-ILD were identified. RESULTS: Among the 116 recruited patients, 100 (86.2%) had ILD, 47 (40.5%) had RP-ILD and 44 (37.9%) patients died. Cox regression analysis revealed RP-ILD [hazard ratio (HR) 9.735 (95% CI 3.905, 24.272)], age >52 years [HR 4.750 (95% CI 1.692, 13.333)], ferritin level >2800 pmol/l [HR 3.042 (95% CI 1.323, 6.997)] and lactate dehydrogenase (LDH) >400 IU/l [HR 2.290 (95% CI 1.009, 5.198)] were independent predictors of mortality. With regard to RP-ILD, analyses showed that potential predictors at baseline included age >50 years [HR 2.640 (95% CI 1.277, 5.455)], LDH >300 IU/l [HR 3.189 (95% CI 1.469, 6.918)], fever [HR 1.903 (95% CI 0.956, 3.790)] and neutrophil:lymphocyte ratio >7.0 [HR 1.967 (95% CI 0.942, 4.107)]. We proposed a prediction model based on fever, LDH, age and white cell count (FLAW) to stratify the risk of development of RP-ILD. The probability of RP-ILD in a patient with a score of 4 was 100%. A small internal validation cohort showed the odds of RP-ILD with FLAW scores of 0, 1, 2 and 3 were 0%, 0%, 42.9% and 75%, respectively. CONCLUSIONS: Anti-MDA5-associated RP-ILD is significantly associated with poor survival rates. The FLAW model maybe useful to predict the development of RP-ILD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle