Innovative forest products in the circular bioeconomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The forest-based industry has been moving towards the manufacture of bio-based products in response to the increasing concern by consumers and governments regarding the use of non-renewable materials and the generation of residues. Various innovative technologies geared towards reducing the environmental footprint of products and processes are currently being developed and applied in the forest-based industry. This study presents some innovative wood-based products that are about to enter the market or that are already being commercialized but have the potential to expand in market size. Methods: We collected data from interviews and a survey with organisations working with product development and manufacturing, and from the literature. Results: Many innovative products that are already produced at an industrial scale, such as cross-laminated timber, wood-based composites, and lyocell, can still increase their market share in the coming years. Some of the up-and-coming products with high potential to substitute fossil-based materials and will likely enter the market in the near future are wood foam, lignin-based adhesives, glycols, bioplastics, and textile fibres. Our study indicates that, although biomass demand is expected to increase, stakeholders do not consider future supply a limiting factor. Conclusions: The ease of market introduction of innovative products relies heavily on the products’ ability to take advantage of existing value chains. Overall, many of the reviewed products have the advantage of being ‘drop-in’. This is because products that require adjustments to production lines are less likely to get into the market without strong external drivers that push for bio-based alternatives. According to stakeholders, the economic viability and the market expansion of these products could be encouraged to a certain extent by EU policies, and certain barriers could be alleviated by reducing bureaucracy, increasing the support for pilot-scale to full-scale production, and increasing subsidies for bio-based alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».