Efficient Unnatural Protein Production by Pyrrolysyl-tRNA Synthetase With Genetically Fused Solubility Tags
Notice bibliographique
Résumé
Introducing non-canonical amino acids (ncAAs) by engineered orthogonal pairs of aminoacyl-tRNA synthetases and tRNAs has proven to be a highly useful tool for the expansion of the genetic code. Pyrrolysyl-tRNA synthetase (PylRS) from methanogenic archaeal and bacterial species is particularly attractive due to its natural orthogonal reactivity in bacterial and eukaryotic cells. However, the scope of such a reprogrammed translation is often limited, due to low yields of chemically modified target protein. This can be the result of substrate specificity engineering, which decreases the aminoacyl-tRNA synthetase stability and reduces the abundance of active enzyme. We show that the solubility and folding of these engineered enzymes can become a bottleneck for the production of ncAA-containing proteins in vivo. Solubility tags derived from various species provide a strategy to remedy this issue. We find the N terminal fusion of the small metal binding protein from Nitrosomonas europaea to the PylRS sequence to improve enzyme solubility and to boost orthogonal translation efficiency. Our strategy enhances the production of site-specifically labelled proteins with a variety of engineered PylRS variants by 200-540 %, and further allows triple labeling. Even the wild-type enzyme gains up to 245 % efficiency for established ncAA substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».