Cannabidiol Effect on Anxiety Symptoms and Stress Response in Individuals With Cocaine Use Disorder: Exploratory Results From a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Individuals with a cocaine use disorder (CUD) are more likely to present anxiety, which in turn negatively impacts substance use outcomes. Some evidence suggests that cannabidiol (CBD) presents anxiolytic properties and could be a treatment for substance use disorders. This study explores CBD's effect on stress biomarker (cortisol) and anxiety symptoms in people with CUD. METHODS: Exploratory analyses were conducted using data from a randomized, double-blind, placebo-controlled trial evaluating CBD's efficacy to treat CUD. We randomized 78 individuals with CUD into receiving a daily oral dose up to 800 mg CBD (n = 40) or placebo (n = 38). The trial was divided into 2 phases: an inpatient detoxification lasting 10 days and an outpatient follow-up lasting 12 weeks. Anxiety symptoms and stress response were assessed using a visual analog scale, the Beck Anxiety Inventory, and cortisol levels at multiple time points throughout the study. We also measured anxiety after a stressful and a cocaine-cue scenarios. We used generalized estimating equations models and multiple linear regression to assess CBD's effects on anxiety and cortisol levels. RESULTS: Both treatment groups had similar mean anxiety scores according to the Beck Anxiety Inventory ( P = 0.27) and the visual analog scale ( P = 0.18). CBD did not decrease anxiety after a stressful ( P = 0.14) and a cocaine ( P = 0.885) scenarios compared with placebo. No statistically significant group difference was found in cortisol levels ( P = 0.76). CONCLUSIONS: We found no evidence for 800 mg of CBD to be more efficacious than placebo for modulating anxiety symptoms and cortisol levels in individuals with CUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».