Magnetic resonance imaging of the cranial nerves in infectious, neoplastic, and demyelinating diseases, as well as other inflammatory diseases: a pictorial essay
Notice bibliographique
Résumé
The cranial nerves, which represent extensions of the functional structures of the brain, traverse the head and neck. They are connected to various cranial structures and are associated with several diseases. An in-depth understanding of their complex anatomy and normal imaging appearance allows the examiner to identify and characterize abnormalities with greater precision. One important tool for evaluating the cranial nerves is contrast-enhanced magnetic resonance imaging, especially that employing three-dimensional steady-state free precession sequences, which provide high soft-tissue and spatial resolution, despite the slen-derness of the nerves. In most cases of cranial nerve abnormalities, the imaging findings are nonspecific. Therefore, to narrow the differential diagnosis, it is necessary to take a full patient history, perform a focused physical examination, and order laboratory tests. In this pictorial essay, we review, illustrate, and discuss, from a pathophysiological perspective, infectious, neoplastic, and demyelinating disorders, as well as other inflammatory disorders, affecting the cranial nerves, the aim being to provide a practical, tangible reference for radiologists to use in daily practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».