A Qualitative Study of How On-Campus Faculty and Off-Campus Preceptors Evaluate Veterinary Students’ Professionalism
Notice bibliographique
Résumé
Professionalism is defined and described in a variety of ways that differ considerably in details and quantity. While professionalism has become increasingly important, educators' opinions regarding the types of professionalism vary. The objective of this qualitative study was to evaluate faculty and preceptors' perspectives regarding veterinary medical students' professionalism during their clinical rotations. A thematic content analysis was performed to classify 2,014 comments. Five main themes emerged: (a) work ethic and attitude; (b) effective interactions with clients and delivering patient care; (c) effective interactions with health care professionals; (d) punctuality, task completion, and organization; and (e) commitment to improving competency in self and others. The importance of professionalism was stressed by both groups of faculty and preceptors through written comments; however, the magnitude of each theme differed. The results indicate that without understanding professionalism elements, the lack of conceptual clarity and consensus related to expected behaviors and attitudes would make it challenging to assess professionalism appropriately. The themes identified can be used to begin a discussion about expected behavior among faculty, preceptors, and students, therefore prompting a reasonable assessment of professionalism, as well as avoiding unprofessional behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».