Litter quality mediated the effect of nitrogen addition and precipitation reduction on the release and immobilization of plant litter nitrogen and phosphorus
Notice bibliographique
Résumé
A long-term field litterbag manipulation experiment was conducted to examine the effects of reduced precipitation (−30% of through-fall), nitrogen (N) addition (50 kg N·ha−1·yr−1), and their combination (−30% of through-fall and 50 kg N·ha−1·yr−1) on the release and immobilization of N and phosphorus (P) in four litter types (Pinus koraiensis (PK), Tilia amurensis (TA), Quercus mongolica (QM), and their mixture (MIX)). The results showed that N addition did not significantly stimulate litter decomposition, whereas precipitation reduction and the interaction significantly inhibited litter decomposition. N immobilization was significantly enhanced by N addition and reduced precipitation in the PK, QM, and MIX litters but was significantly inhibited in the TA litter. N addition, reduced precipitation, and their combination significantly increased the final P concentration of the litter in each sampling period. Furthermore, interestingly, there was a significant exponential correlation between the remaining N and final P concentration in the PK litter and a significant linear correlation for the QM and MIX litters, but no significant correlation for the TA litter, indicating that the dynamic relationship between the remaining N and final P concentration in the litter depended on the litter type. These results suggest that the forest litter layer may alleviate the effects of N deposition by increasing litter N immobilization and aggravating soil P limitation by inhibiting litter P release following N deposition. Reduced precipitation may further affect biogeochemical cycles by inhibiting the release of litter N and P.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».