The Relationship Between Hearing and Mild Behavioral Impairment and the Influence of Sex: A Study of Older Adults Without Dementia from the COMPASS-ND Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hearing loss and mild behavioral impairment (MBI), both non-cognitive markers of dementia, can be early warning signs of incident cognitive decline. Objective: = 219; 107 females) from the Canadian Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia (COMPASS-ND). Methods: Hearing was assessed with the 10-item Hearing Handicap for the Elderly-Screening (HHIE-S) questionnaire, a speech-in-noise test, screening audiometry, and hearing aid use. MBI symptoms were assessed using the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI-Q). Multivariable linear regressions examined the association between hearing and MBI symptom severity and multiple logistic regressions examined the association between hearing and MBI domains. Results: HHIE-S score was significantly associated with greater global MBI symptom burden, and symptoms in the apathy and affective dysregulation domains. Objective measures of audiometric hearing loss and speech-in-noise testing as well as hearing aid use were not associated with global MBI symptom severity or the presence of MBI domain-specific symptoms. Males were older, had more audiometric and speech-in-noise hearing loss, higher rates of hearing-aid use, and showed more MBI symptoms than females, especially apathy. Conclusion: The HHIE-S, a subjective self-report measure that captures emotional and social aspects of hearing disability, was associated with informant-reported global MBI symptom burden, and more specifically the domains of affective dysregulation and apathy. These domains can be potential drivers of depression and social isolation. Hearing and behavior change can be assessed with non-invasive measures, adding value to a comprehensive dementia risk assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».