Curbing Dependence on Coal in China and India to Attain Global Carbon Neutrality: Challenges and Options
Notice bibliographique
Résumé
While many developed countries have announced policies for energy transitions, particularly in regard to greenhouse gas emissions, some emerging nations do not appear to be positioned to achieve the goal of net zero carbon. This policy paper focuses on two countries, China and India, which derive the bulk of their energy from coal, and are key to a net zero carbon world. Both countries have prioritized energy security and view all climate initiatives through this prism. They also distinguish between the early industrializers responsible for the bulk of the stock of GHGs, and emerging nations accountable for part of the current flow of emissions. Numerous initiatives have already been undertaken, and policies announced, for cutting carbon emissions in both China and India. However, both countries face major impediments to undertake the measures needed to curb their dependence on coal. Employing a qualitative interpretive methodology rooted in grounded theory, the paper examines the complex energy dynamics facing these two nations, the actions adopted, and policies formulated to limit emissions. The technological, social, political, and financial challenges they face are developed in some detail. Unless mechanisms are devised to support appropriate climate policies, and reduce coal-dependency in China and India, the successful implementation of climate policies in developed nations will not be sufficient to achieve a carbon neutral world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».