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Enregistrement W4210945196 · doi:10.1148/radiol.211238

Functional Sodium MRI Helps to Measure Corticomedullary Sodium Content in Normal and Diseased Human Kidneys

2022· article· en· W4210945196 sur OpenAlexafffund
Alireza Akbari, Sandrine Lemoine, Fabio R. Salerno, Taylor Marcus, Tristan Duffy, Timothy J. Scholl, Guido Filler, Andrew A. House, Christopher W. McIntyre

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIntraclass correlationOsmoleUrinary systemUrine osmolalityUrologyKidney diseaseOsmotic concentrationSodiumKidneyMagnetic resonance imagingInternal medicinePathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background To the knowledge of the authors, urinary osmolarity is the only tool currently available to assess kidney corticomedullary gradient (CMG). Comparisons between CMG and urinary osmolarity and the use of modalities such as sodium MRI to evaluate renal disease in humans are lacking. Purpose To investigate the ability of sodium MRI to measure CMG dynamics compared with urinary osmolarity after water load in healthy volunteers and CMG in participants with kidney disease. Materials and Methods A prospective study was conducted from July 2020 to January 2021 in fasting healthy volunteers undergoing water load and participants with chronic kidney disease (CKD) from cardiorenal syndrome included in a clinical trial. In both groups, CMG was estimated by measuring the medulla-to-cortex signal ratio from sodium MRI at 3.0 T. A custom-built two-loop (diameter, 18 cm) butterfly radiofrequency surface coil, tuned for sodium frequency (33.786 MHz), was used to acquire renal sodium images. Two independent observers measured all sodium MRI cortical and medullary values for each region of interest to compute the intraclass correlation coefficient. Pearson correlation was performed between urinary osmolarity and CMG. Results Five participants with CKD (mean age, 77 years ± 12 [standard deviation]; all men) and 10 healthy volunteers (mean age, 42 years ± 15; six men, four women) were evaluated. A reduction was observed between baseline and peak urinary dilution time for both mean medulla-to-cortex ratios (1.55 ± 0.11 to 1.31 ± 0.09, respectively; P < .001) and mean urinary osmolarity (756 mOsm/L ± 157 to 73 mOsm/L ± 14, respectively; P < .001) in healthy volunteers. Medulla-to-cortex and corresponding urinary osmolarity were correlated in both groups (r2 = 0.22; P < .001). Kidney sodium tissue content was successfully acquired in all five participants with CKD. The intraclass correlation coefficient measurement was 0.99 (P < .001). Conclusion Functional sodium MRI accurately depicted corticomedullary gradient (CMG) dynamic changes in healthy volunteers and demonstrated feasibility of CMG measurement in participants with reduced kidney function. Clinical trial registration no. NCT04170855. © RSNA, 2022 Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Laustsen and Bøgh in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0130,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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