Evaluation of Current Hazardous Drug Exposure Control in Community Pharmacy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose : To evaluate effectiveness of current hazardous drug exposure control practices in community pharmacies through identification of commonly contaminated surfaces. We also assessed the decontamination effectiveness of 5 different cleaning agents. Methods : This study was prospective and nonrandomized and conducted in 2 phases. In phase 1, 15 common areas used in the dispensing process were tested at each of 4 pharmacies in Toronto Ontario, Canada. Testing was conducted using the BD ® HD Check System, a rapid, point-of-care, hazardous drug detection system that is able to identify contamination with methotrexate (MTX) and cyclophosphamide (CYP) and doxorubicin. In phase 2, 5 different cleaning agents (70% isopropyl alcohol, Lysol ® spray, Ecolab ® retail multiquat sanitizer, Ecolab retail multisurface and glass cleaner with peroxide, and Ecolab QSR heavy-duty degreaser) were tested for their ability to eliminate contamination. Results : All 4 pharmacies tested positive for contamination with MTX (25.8% of surfaces). Contamination with CYP was less frequent, with only 3 sites and 18.2% of surfaces testing positive. Of the 5 cleaning agents tested, only Ecolab QSR heavy-duty degreaser was able to eliminate contamination with MTX. None of the agents were successful against CYP. Conclusions: The results illustrate an unacceptable prevalence of hazardous drug contamination in community pharmacy settings. The BD HD Check System can serve to rapidly detect common high-risk areas for surface contamination. Decontamination protocols against MTX may include Ecolab QSR heavy-duty degreaser. Novel agents must be identified to remove contamination caused by CYP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».