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Enregistrement W4210946033 · doi:10.1111/cid.13071

Incidence of peri‐implant mucositis and peri‐implantitis in patients with a maxillary overdenture: A sub‐analysis of two prospective studies with a 10‐year follow‐up period

2022· article· en· W4210946033 sur OpenAlexvenueno aff
Pieter Onclin, Wim Slot, Arjan Vissink, Gerry M. Raghoebar, Henny J. A. Meijer

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucositisMedicinePeri-implantitisIncidence (geometry)DentistryImplantEpidemiologyClinical trialProspective cohort studySurgeryInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Though studies on maxillary overdentures show satisfying results on implant survival, patient-related outcomes and prosthetic complications, the epidemiology of peri-implant diseases in this specific group of patients has hardly been reported. While the general patient-level prevalence of peri-implant mucositis and peri-implantitis are estimated at ~45% and ~20%, respectively, the risk of developing these diseases within a specific period is less clear. To fully appreciate the epidemiology of peri-implant diseases, more long-term data on incidence of peri-implant diseases are needed. PURPOSE: The purpose of this sub-analysis of two prospective studies was to assess the incidence of peri-implant mucositis and peri-implantitis in fully edentulous patients with implant-retained maxillary overdentures during a 10-year follow-up period. MATERIALS AND METHODS: One hundred and sixteen patients treated with implant-supported maxillary overdentures were available from two clinical trials. Data on biological complications, clinical and radiographical parameters were collected for 106 patients at 5-year, for 82 patients at 10-year follow-up. The incidence was calculated following the consensus of the 2017 World Workshop on the Classification of Periodontal and Peri-Implant Diseases and Conditions. Extent and severity then were calculated to enable an appropriate epidemiological description of peri-implantitis. RESULTS: The patient-level incidence of peri-implant mucositis was 37.7% after 5 years and 64.6% after 10 years whereas the patient-level incidence of peri-implantitis was 10.4% after 5 years and 19.5% after 10 years. After 10 years, the extent of peri-implant mucositis and peri-implantitis is 52.8% and 43.8%, respectively. In terms of severity, 26.5% of all affected implants suffered from >3 mm bone loss and 17.6% of all affected implants was lost. CONCLUSION: Three of five fully edentulous patients with implant-supported maxillary overdentures experience peri-implant mucositis after 10 years. Peri-implantitis occurs in one of five patients after 10 years. In spite of these incidence rates, implant survival remains high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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