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Enregistrement W4210946154 · doi:10.1016/j.pulmoe.2022.01.007

Unsupervised physical activity interventions for people with COPD: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4210946154 sur OpenAlexaff
Cátia Paixão, Vânia Rocha, Dina Brooks, Alda Marques

Notice bibliographique

RevuePulmonology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityWest Park Healthcare Centre
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Social FundEuropean Regional Development FundPrograma Operacional Regional do Centro
Mots-clésMedicinePsychological interventionCOPDMeta-analysisPhysical therapyForest plotAnxietyPulmonary diseaseQuality of life (healthcare)Clinical trialPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Unsupervised PA interventions might have a role in the management of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) but their effectiveness is largely unknown. Thus, we aimed to identify and synthesise data on the effects of unsupervised PA interventions in people with COPD. MATERIAL AND METHODS: Databases were systematically searched in April 2020, with weekly updates until September 2021. Randomised controlled trials and quasi-experimental studies comparing unsupervised PA with usual care, were included. Primary outcomes were dyspnoea, exercise capacity and physical activity. The effect direction plot was performed to synthesise results. Meta-analysis with forest plots were conducted for the Chronic Respiratory Disease questionnaire - dyspnoea domain (CRQ-D), 6-minute walk distance (6MWD) and incremental shuttle walk distance (ISWD). RESULTS: 63.7±15.8% predicted) were included. All interventions were conducted at home, most with daily sessions, for 8-12 weeks. Walking was the most common component. The effect direction plot showed that unsupervised PA interventions improved emotional function, fatigue, health-related quality of life, muscle strength and symptoms of anxiety and depression. Meta-analysis showed statistical, but not clinical, significant improvements in dyspnoea (CRQ-D, MD=0.12, 95% CI 0.09-0.15) and exercise capacity, measured with 6MWD (MD=13.70, 95% CI 3.58-23.83). Statistical and clinical significant improvements were observed in exercise capacity, measured with ISWD (MD=58.59, 95% CI 5.79-111.39). None to minor adverse events and a high adherence rate were found. CONCLUSIONS: Unsupervised PA interventions benefits dyspnoea and exercise capacity of people with COPD, are safe and present a high adherence rate. Unsupervised PA interventions should be considered for people with COPD who cannot or do not want to engage in supervised PA interventions or as a maintenance strategy of PA levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,007
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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