Impact of switching to infliximab biosimilars on treatment patterns among US veterans receiving innovator infliximab
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare treatment patterns of United States (US) veterans stable on innovator infliximab (IFX) who switched to an IFX biosimilar (switchers) or remained on innovator IFX (continuers). METHODS: US Veterans Healthcare Administration data (01/2012-12/2019) were used to identify adults with rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis (PsA), plaque psoriasis (PsO), ankylosing spondylitis (AS), or Crohn's disease and ulcerative colitis (i.e. inflammatory bowel disease [IBD]), treated with innovator or biosimilar IFX. Index date was the first IFX biosimilar administration for switchers or a random innovator IFX administration for continuers. Patients were required to have ≥5 innovator IFX administrations during the 12 months pre-index (prevalent population). Patients with ≥12 months of observation prior to the first innovator IFX administration were analyzed as the primary population (incident population), and data were assessed from start of innovator IFX. Inverse probability of treatment weighting was used to balance baseline characteristics between cohorts. Treatment patterns were evaluated post-index; continuers were censored before switching to IFX biosimilar. Discontinuation was defined as switching to another biologic (including innovator IFX) or having ≥120 days between 2 consecutive index treatment records. RESULTS: < .001). Of 653 switchers switching to another innovator biologic, 594 (91.0%) switched back to innovator IFX. Results were similar among the prevalent population and RA and IBD subgroups. CONCLUSION: Patients switching from innovator to biosimilar IFX were more likely to discontinue treatment and switch to another innovator biologic (notably back to innovator IFX) than those remaining on innovator IFX; however, reasons for discontinuation and switching are unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».