Secondary Intention Healing Over Exposed Bone on the Scalp, Forehead, and Temple Following Mohs Micrographic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Removal of skin cancers on the scalp, forehead, and temple can result in surgical defects with exposed bone. In such cases, reconstruction becomes challenging due to limited vascularity for flap or graft repair. OBJECTIVE: Demonstrate the usefulness of secondary intention healing of scalp, forehead, and temple defects over exposed bone. METHODS/MATERIALS: A retrospective case series of 41 patients who had Mohs Micrographic Surgery with post-surgical scalp, forehead, or temple defects involving exposed bone. These patients then underwent secondary intention healing. RESULTS: 90% of patients successfully healed. Average time to complete granulation was 92 days, and average time to full re-epithelialization was 186 days. Visual analog scale assessment of final scar quality resulted in 57% being good, 35% being fair, and 8% being poor. No patient had infection or other serious complication. Mean follow-up duration was 272 days. CONCLUSION: This case series shows the viability of secondary intention healing of scalp wounds over exposed bone. Study power was not adequate to predict time to complete healing based on defect size, or allow association of patient factors with the risk of nonhealing. Managing patient expectations, and emphasizing the importance of early occlusive wound care is paramount for healing success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».