DDR1 associates with TRPV4 in cell‐matrix adhesions to enable calcium‐regulated myosin activity and collagen compaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tissue fibrosis manifests as excessive deposition of compacted, highly aligned collagen fibrils, which interfere with organ structure and function. Cells in collagen‐rich lesions often exhibit marked overexpression of discoidin domain receptor 1 (DDR1), which is linked to increased collagen compaction through the association of DDR1 with the Ca2+‐dependent nonmuscle myosin IIA (NMIIA). We examined the functional relationship between DDR1 and the transient receptor potential vanilloid type 4 (TRPV4) channel, a Ca2+‐permeable ion channel that is implicated in collagen compaction. Fibroblasts expressing high levels of DDR1 were used to model cells in lesions with collagen compaction. In these cells, the expression of the β1 integrin was deleted to simplify studies of DDR1 function. Compared with DDR1 wild‐type cells, high DDR1 expression was associated with increased Ca2+ influx through TRPV4, enrichment of TRPV4 in collagen adhesions, and enhanced contractile activity mediated by NMIIA. At cell adhesion sites to collagen, DDR1 associated with TRPV4, which enhanced DDR1‐mediated collagen alignment and compaction. We conclude that DDR1 regulates Ca2+ influx through the TRPV4 channel to promote critical, DDR1‐mediated processes that are important in lesions with collagen compaction and alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».