Muscle Area and Density Assessed by Abdominal Computed Tomography in Healthy Adults: Effect of Normal Aging and Derivation of Reference Values
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of evidence has demonstrated the prognostic value of skeletal muscle area and quality measured by computed tomography (CT) as biomarkers of sarcopenia and frailty. However, there exists little data in normal healthy subjects to inform reference values and determine the effects of advancing age and sex on CT muscle parameters. METHODS: Abdominal CT images of patients (20-80 years of age) presenting to the emergency department with benign abdominal symptoms and no significant medical comorbidities were retrospectively collected from 2014 to 2017. Psoas and abdominal wall muscle area (PMA, WMA) and density (PMD, WMD) at the level of the L4 vertebrae were measured with the CoreSlicer.com web app. The normal reference range was computed by non-parameteric 2.5th and 97.5th percentiles stratified by sex and restricted by age to the younger subgroup (20-39 years of age). RESULTS: The cohort consisted of 390 otherwise healthy patients (162 males, 228 females). The lower reference range for PMA was <22.0 cm2 in males and <11.1 cm2 in females, and for WMA was <112.2 cm2 in males and <75.6 cm2 in females. There was a graded decline observed in PMA and WMA among older compared to younger adults (especially ≥60 years of age) (P<0.001) and among females compared to males (P<0.001). There was also a graded decline observed in PMD and WMD among older compared to younger adults (P<0.001), irrespective of sex. CONCLUSION: This study has defined the normal reference values and age-associated down-trend for CT muscle parameters at L4 in a healthy population using an accessible web-based software, which help contextualize and interpret these imaging biomarkers of sarcopenia in clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».