Magnetic field strength in cosmic web filaments
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We used the rotation measure (RM) catalogue derived from the LOFAR Two-metre Sky Survey Data Release 2 (LoTSS DR2) at 144 MHz to measure the evolution with redshift of the extragalactic RM (RRM: Residual RM) and the polarization fraction (p) of sources in low-density environments. We also measured the same at 1.4 GHz by cross-matching with the NRAO VLA Sky Survey RM catalogue. We find that RRM versus redshift is flat at 144 MHz, but, once redshift-corrected, it shows evolution at high significance. Also, p evolves with redshift with a decrement by a factor of ∼8 at z ∼ 2. Comparing the 144-MHz and 1.4-GHz data, we find that the observed RRM and p are most likely to have an origin local to the source at 1.4 GHz, while a cosmic web filament origin is favoured at 144 MHz. If we attribute the entire signal to filaments, we infer a mean rest-frame RRM per filament of RRM$_{\rm 0,f} = 0.71 \pm 0.07 \, \, \rm rad\, m^{-2}$ and a magnetic field per filament of Bf = 32 ± 3 nG. This is in agreement with estimates obtained with a complementary method based on synchrotron emission stacking, and with cosmological simulations if primordial magnetic fields are amplified by astrophysical source field seeding. The measurement of an RRM0, f supports the presence of diffuse baryonic gas in filaments. We also estimated a conservative upper limit of the filament magnetic turbulence of $\sigma _{\rm RRM_{\rm 0,f}} =0.039 \pm 0.001 \, \, \rm rad\, m^{-2}$, concluding that the ordered magnetic field component dominates in filaments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».