« Une campagne efficace qui a su conscientiser les jeunes femmes au cancer du sein » : Résultats des campagnes de sensibilisation au cancer du sein auprès des jeunes Canadiennes
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude pluriannuelle visait à reproduire le succès d’une campagne de sensibilisation au cancer du sein auprès des jeunes femmes et d’en évaluer l’efficacité. La campagne a été menée dans plusieurs établissements postsecondaires canadiens. Elle a été orchestrée par un organisme caritatif canadien, l’équipe Shan de sensibilisation au cancer du sein chez les jeunes femmes (Team Shan Breast Cancer Awareness for Young Women) dans les campus collégiaux et universitaires de l’Ouest canadien entre 2010 et 2016. L’étude était construite sur l’administration de questionnaires distribués à de jeunes femmes (de 17 à 29 ans) sur 11 campus avant (n = 880) et après (n = 794) la campagne de sensibilisation. Les questions évaluaient les activités de sensibilisation, les principaux messages à retenir et le transfert de connaissances sur le cancer du sein. L’équipe Shan a élaboré différentes stratégies pour sensibiliser les jeunes femmes au risque de développer un cancer du sein. Les campagnes se sont révélées un outil de santé publique efficace et ont eu une incidence positive sur les jeunes femmes. Les résultats de l’étude suggèrent que les stratégies de promotion de la santé sont utiles pour informer les jeunes femmes, un groupe à risque de souffrir d’un cancer du sein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».