Does Research Reduce Poverty? Assessing the Welfare Impacts of Policy‐oriented Research in Agriculture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the current context of the global financial crisis and its aftermath, development resources are likely to be getting scarcer. Resources for development research are too. The set of circumstances generating the resource scarcity is also putting pressure on development gains. More than ever before, every dollar spent on development research will have to count towards sustainable poverty reduction. However, the understanding of the impacts of development research on policy change and on poverty is weak at best, with agriculture being no different. The area of research impact is not a new area of enquiry but an emergent one. Our paper seeks to build on the work of others. It surveys the literature and identifies different ways of assessing the impact of ‘policy-oriented’ research. We then take the available literature on agriculture as a specific focus to survey. Our paper surveys the different types of ‘policy-oriented’ research; the literature on the ‘theories of change’ for policy research in international development; methodologies for analysing the impact of policy-oriented research; the relevant agriculture literature and outlines the types indicators that can be used for impact assessment of research with examples. The key findings are: • There is no standard practice for the evaluation of research projects and every evaluation strategy should be designed on a case-by-case basis. • It is possible to test research project impacts along some dimensions of social welfare (agricultural output, income or poverty) by finding the appropriate indicators (and methodology). The overall goal – welfare impacts of research – is highly desirable, but not always feasible. • When welfare assessment of research is not feasible, it is recommended that evaluators test intermediate outcomes. The articulation of the theory of change of the project allows testing critical links in the causal chain running from research to welfare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle