Interventions for preventing post-operative atrial fibrillation in patients undergoing heart surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-operative atrial fibrillation is a common complication of cardiac surgery and has been associated with increased incidence of other complications including post-operative stroke, increased hospital length of stay and increased cost of hospitalisation. Prevention of atrial fibrillation is a reasonable clinical goal and, consequently, many randomised trials have evaluated the effectiveness of pharmacological and non-pharmacological interventions. We systematically reviewed the literature and prepared meta-analyses to better understand the role and effects of various prophylactic therapies against post-operative atrial fibrillation. OBJECTIVES: To assess the effects of pharmacological and non-pharmacological interventions for preventing post-cardiac surgery atrial fibrillation. SEARCH STRATEGY: We searched CENTRAL, MEDLINE, EMBASE and CINAHL from earliest achievable date to June 2003. We hand searched references from reports and earlier reviews. We searched abstract books and CD-ROMs from annual scientific meetings of American College of Cardiology, American Heart Association, North American Society of Pacing and Electrophysiology and European Heart Organization between 1997-2003. No language restrictions were applied. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials comparing pharmacological interventions or non-pharmacological interventions with control treatment, placebo or usual care for the prevention of post-operative atrial fibrillation in post-coronary artery bypass grafting or combined CABG and valvular surgery. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers assessed trial quality and extracted data. Study authors were contacted for additional information. MAIN RESULTS: Fifty eight studies were included with a total of 8565 participants. Interventions included were amiodarone, beta blockers, solatol and pacing. Results favoured treatment for post-operative atrial fibrillation. The data for stroke favoured treatment by a non-significant effect size of 0.81, 95% confidence interval 0.51 to 1.28. Similarly, a positive indication for length of stay was derived but it too was not significant with a weighted mean difference of -0.66, 95% confidence interval -0.95 to -0.37. A positive result for cost of hospitalisation in favour of treatment was achieved, but the statistic is not significant due to low power and large standard deviations: a weighted mean difference of -2717, 95% confidence interval 7518 to 2084. Beta-blockers had the greatest magnitude of effect across 28 trials (4074 patients) with an odds ratio (random) of 0.35, 95% confidence interval 0.26 to 0.49. Across all treatment, the odds ratio favoured treatment with a ratio (random) of 0.43, 95% confidence interval 0.37 to 0.51. REVIEWERS' CONCLUSIONS: Intervention is favoured across the three pharmacological interventions studied and the one non-pharmacological intervention, pacing. The length of stay data favoured treatment (-0.66, 95% confidence interval -0.95 to -0.37).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».