Efficacy of Intra-Articular Injection of Biofermentation-Derived High-Molecular Hyaluronic Acid in Knee Osteoarthritis: An Ultrasonographic Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the efficacy of intra-articular injection with HYAJOINT Plus, a biofermentation-derived, high-molecular hyaluronic acid (HA), on the progression of structural changes of cartilage in patients with knee osteoarthritis (OA) by using objectively promised ultrasonography (US) evaluation. DESIGN: In this prospective clinical trial, 56 OA patients completed the study. One single dose of injection of HYAJOINT Plus into the knee cavity was performed. The primary efficacy outcome measure for structural change of knee joint was evaluated by US using a semiquantitative grading system. Secondary efficacy outcome measures included Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) total and subscale scores. All efficacy outcomes were measured at baseline and at first, third, and sixth month following treatment. RESULTS: There were significant US grade-improvement changes of cartilage between baseline and follow-up visits over medial femoral condyle and transverse overall evaluation at 3- and 6-month follow-ups, and over lateral femoral condyle, intercondylar notch, and medial longitudinal area at 6-month follow-up. The improved score change of WOMAC from baseline was significant at 1- and 3-month follow-ups in pain subscale, whereas score change from baseline was significant at 6-month follow-up in total score and all 3 subscale scores. CONCLUSIONS: It was determined that significant improvement was found on cartilage by US after intra-articular injection with high-molecular weight, biological fermentation-derived HYAJOINT Plus. The semiquantitative grading system by US is a promising tool to identify the efficacy on cartilage band after interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».