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Enregistrement W4210962565 · doi:10.3389/fncel.2022.802411

N-3 PUFA Deficiency Affects the Ultrastructural Organization and Density of White Matter Microglia in the Developing Brain of Male Mice

2022· article· en· W4210962565 sur OpenAlexafffund
Fanny Decoeur, Katherine Picard, Marie‐Kim St‐Pierre, Andrew D. Greenhalgh, Jean-Christophe Delpech, Alexandra Séré, Sophie Layé, Marie‐Ève Tremblay, Agnès Nadjar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversité LavalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilFonds de Recherche du Québec - SantéFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité de BordeauxFondation pour la Recherche MédicaleAcademy of Medical SciencesInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementAgence Nationale de la RechercheUniversity of Victoria
Mots-clésMicrogliaWhite matterPolyunsaturated fatty acidMyelinBiologyOligodendrocyteEndocrinologyLactationInternal medicineNeuroscienceCentral nervous systemMedicineImmunologyPregnancyInflammationFatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last century, westernization of dietary habits has led to a dramatic reduction in dietary intake of n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFAs). In particular, low maternal intake of n-3 PUFAs throughout gestation and lactation causes defects in brain myelination. Microglia are recognized for their critical contribution to neurodevelopmental processes, such as myelination. These cells invade the white matter in the first weeks of the post-natal period, where they participate in oligodendrocyte maturation and myelin production. Therefore, we investigated whether an alteration of white matter microglia accompanies the myelination deficits observed in the brain of n-3 PUFA-deficient animals. Macroscopic imaging analysis shows that maternal n-3 PUFA deficiency decreases the density of white matter microglia around post-natal day 10. Microscopic electron microscopy analyses also revealed alterations of microglial ultrastructure, a decrease in the number of contacts between microglia and myelin sheet, and a decreased amount of myelin debris in their cell body. White matter microglia further displayed increased mitochondrial abundance and network area under perinatal n-3 PUFA deficiency. Overall, our data suggest that maternal n-3 PUFA deficiency alters the structure and function of microglial cells located in the white matter of pups early in life, and this could be the key to understand myelination deficits during neurodevelopment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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