Data handling practices and commercial features of apps related to children: a scoping review of content analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child interaction (including via parent proxy) with mobile apps is common, generating concern about children's privacy and vulnerability to advertising and other commercial interests. Researchers have conducted numerous app content evaluations, but there is less attention to data sharing or commercial practices. OBJECTIVE: This scoping review of commercial app evaluation studies describes the nature of such evaluations, including assessments of data privacy, data security and app-based advertising. METHODS: We searched Scopus, PubMed, Embase and ACM Digital Library (2005-2020). We included studies that evaluated the properties of apps available through commercial app stores and targeted children, parents of a child (0-18 years) or expectant parents. Data extracted and synthesised were study and app user characteristics, and app privacy, data sharing, security, advertisement and in-app purchase elements. RESULTS: We included 34 studies; less than half (n=15; 44.1%) evaluated data privacy and security elements and half (n=17; 50.0%) assessed app commercial features. Common issues included frequent data sharing or lax security measures, including permission requests and third-party data transmissions. In-app purchase options and advertisements were common and involved manipulative delivery methods and content that is potentially harmful to child health. CONCLUSIONS: Research related to the data handling and the commercial features of apps that may transmit children's data is preliminary and has not kept pace with the rapid expansion and evolution of mobile app development. Critical examinations of these app aspects are needed to elucidate risks and inform regulations aimed at protecting children's privacy and well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,235 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».