Identifying the information and mental health service needs of children with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Children with cystic fibrosis (CF) may experience elevated symptoms of depression and anxiety, as well as impairments in quality of life. To date, there is no mental health program specifically designed to address the mental health needs of children with CF. In the interest of informing the development of an accessible (i.e., Internet-delivered) mental health program, the present study examined the information and service needs of children with CF from the perspective of children with CF, their parents, and CF health care providers. Methods: A qualitative research design was used. Participants (n = 16) included children with CF (n = 5, Mage = 9.25, SD = 1.29), parents (n = 7, Mage = 36.43, SD = 3.46), and health care providers (n = 4, Mage = 44.00, SD = 10.46) recruited from regional CF clinics. Participants completed a brief demographic questionnaire. Semi-structured individual interviews were conducted with all participants. Results: Thematic content analysis generated four major themes: (1) challenges living with CF, (2) coping, (3) building independence, and (4) bridging gaps in services. Each theme was comprised of several subthemes. Conclusions: The findings highlight many emotional and social challenges experienced by children with CF and their families. Providing effective support for the entire family in managing and coping with CF was emphasized. Information gathered in the present study will be used, in combination with the empirical literature, to inform the development of an Internet-delivered mental health prevention program for children living with CF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».