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Enregistrement W4210975972 · doi:10.54691/bcpbm.v16i.244

BRI and the Internationalization of China’s Renminbi

2021· article· en· W4210975972 sur OpenAlexaff
Xinran Hou, Shenyan Huang, Mengyue Liu, Peiyang Zhang

Notice bibliographique

RevueBCP Business & Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenminbiInternationalizationChinaGlobeBusinessCurrencyInvestment (military)TariffInternational economicsClosing (real estate)International tradeFinanceEconomicsExchange ratePolitical scienceMonetary economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ever since the proposition of Belt and Road Initiative, known as BRI, by President Xi of China in 2013, it has accelerated the internationalization of RMB in many different ways, involving financing, investment and so forth. This study affirms the feasibility of using BRI to encourage RMB’s internationalization around the globe. The situations of related regions and Chinese corresponding endeavor have been discussed separately, for example, 17+1 cooperation achievement in transport sector in Europe, investments to Africa in large infrastructure, industrial, and communications projects, and taking advantage of Egypt’s “zero tariff” in the Middle East. Afterwards, the analysis of central bank currency swaps and points out the benefits offered by RMB’s internationalization for closing the infrastructure gap of BRI, and the BRI’s providing better opportunity to further the internationalization of RMB. Finally, both opportunities and challenges for RMB’s internationalization in related to BRI are discussed. This paper reveals that the internationalization of RMB via BRI is promising. Despite all kinds of challenges which are confronted by China, the country is given giant hope to handle well and convert those into opportunities, to encourage the use of RMB around the globe and make its contribution to world’s economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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