Rotator cuff outcomes and mental health indices: Correlation or causation?
Notice bibliographique
Résumé
Background Psychological factors such as catastrophizing, anxiety, and depression influence clinical outcomes in many conditions. Our purpose was to examine trends and associations between these and outcomes of rotator cuff surgery. Methods 148 patients (76 W:72 M, 55.1 ± 8.2 years) with unilateral symptomatic rotator cuff syndrome were followed for 1 year after surgery. The Western Ontario Rotator Cuff Score (WORC), the Pain Catastrophizing Score (PCS), and the Hospital Anxiety and Depression Score (HADS) were administered. Evolution and associations of WORC, HADS and PCS scores were examined using uni- and multivariate analyzes. Results At 1 year, PCS, HADS-A, and HADS-D scores negatively correlated with WORC score ( R = −0.6, −0.61, −0.69). The strength of correlation was lower between baseline PCS, HADS-A, and HADS-D scores and 1-year WORC score ( R = −0.38, −0.43, −0.42). Prior anxiety diagnosis was associated with higher HADS-A scores at 2- and 6- weeks post-op ( p = 0.013, 0.011). 106 participants experienced an improving HADS-D over the year of follow-up. Worse pre-op pain, WORC, PCS, HADS-A, HADS-D, cardiovascular disease and current smoking were associated with non-improving HADS-D. Discussion Patient-reported outcomes of rotator cuff surgery are associated with patient-reported anxiety, depression, and pain catastrophizing. In many, all outcome scores improved over time suggesting a two-way association between shoulder condition and psychological parameters. Level of evidence II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».