OPTIMALISASI KECEPATAN PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS DENGAN KEPERCAYAAN WAJIB PAJAK SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (STUDI PADA KANTOR UPPD SAMSAT KABUPATEN KARANGANYAR)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine, analyze and prove empirically the effect of the influence of service speed on taxpayer trust and taxpayer satisfaction. The influence of taxpayer trust has a significant effect on taxpayer satisfaction. The effect of service speed on taxpayer loyalty. The influence of taxpayer trust has a significant effect on taxpayer loyalty. The population in this study which became the population was all taxpayers of Samsat UPPD Dipenda Central Java, Karanganyar Regency, amounting to around 2,733 people per week (data taken on March 21, 2020). In this study, a number of 100 samples were taken, so the research was a sample study by means of accidental random sampling. The use of accidental random sampling method is because every day the taxpayer always changes. Accidental random sampling is a technique for obtaining research data with respondents who can be met at the time the research was conducted. Service speed has a significant effect on taxpayer trust. Service speed has a significant effect on taxpayer satisfaction. Trust has a significant effect on taxpayer satisfaction. Service speed has a significant effect on taxpayer loyalty. Trust has a significant effect on taxpayer loyalty.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui, menganalisis dan membuktikan secara empiris pengaruh Pengaruh kecepatan pelayanan terhadap kepercayaan wajib pajak dan kepuasan wajib pajak. Pengaruh kepercayaan wajib pajak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan wajib pajak. Pengaruh kecepatan pelayanan terhadap loyalitas wajib pajak. Pengaruh kepercayaan wajib pajak berpengaruh signifikan terhadap loyalitas Wajib pajak. Populasi dalam penelitian ini yang menjadi populasi adalah seluruh wajib pajak Samsat UPPD Dipenda Jawa Tengah Kabupaten Karanganyar yang berjumlah sekitar 2.733 orang per minggu (data diambil tanggal 21 Maret 2020). Dalam penelitian ini diambil sejumlah 100 sampel, sehingga penelitiannya merupakan penelitian sampel dengan cara accidental random sampling. Penggunaan metode accidental random sampling dikarenakan setiap hari wajib pajak selalu berganti. Accidental random sampling yaitu suatu teknik untuk mendapatkan data penelitian dengan responden yang dapat ditemui pada saat penelitian dilakukan. Kecepatan pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan wajib pajak Kecepatan pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan wajib pajak Kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan wajib pajak Kecepatan pelayanan berpengaruh signifikan terhadap loyalitas wajib pajak. Kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap loyalitas wajib pajak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».