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Enregistrement W4210978799 · doi:10.1111/jep.13665

Perceptions of patients and healthcare providers on patient education to improve oral anticoagulant management

2022· article· en· W4210978799 sur OpenAlexafffundabout
Mei Wang, Marilyn Swinton, Sue Troyan, Joanne Ho, Deborah Siegal, Lawrence Mbuagbaw, Lehana Thabane, Anne Holbrook

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonResearch Institute for AgingImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFocus groupPatient educationMedicinePharmacistHealth careNursingContent analysisFamily medicinePharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE AND OBJECTIVES: Education of patients is thought to be key to high-quality oral anticoagulant (OAC) medication management. Theoretically, improving patients' knowledge should improve their self-management skills and adherence. The study's objective was to explore the opinions of healthcare providers and patients on the desired content and format of patient education on OACs, in addition to perceived barriers to high-quality patient education. METHODS: We applied qualitative descriptive methods in a focus group study on OAC management. Five focus group discussions were conducted in two health regions in Southwestern Ontario from 2017 to 2018 with 19 patients, 7 caregivers and 16 healthcare providers (physicians, nurses and pharmacists). During the focus groups, participants discussed their experiences with OAC education and made suggestions about the content and format for patient education on OACs. Transcripts were analysed using conventional content analysis. RESULTS: We identified the five themes of patient education on OAC management: content of OAC education (rationale, risk and appropriate drug administration methods), the best times for providing OAC education (time of OACs initiation along with continuing education), preferred education delivery strategies (case management targeted patient information summaries from authoritative sources such as Thrombosis Canada and video education), patient and community pharmacist engagement in OAC education, and perceived barriers to optimal patient education (patients depending too much on their healthcare providers for advice, the limited time patients spend with healthcare providers, gaps in clear communication between providers and the lack of a nationally or provincially coordinated OAC management programme). CONCLUSION: Our findings suggest that patients, caregivers and healthcare providers support the need for education on OACs, including for patients taking DOACs. Specific important content and proper education format are needed. The optimal combination of content, format, duration, timing and sources for OAC education requires further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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