Internal causality in agri-food Life Cycle Assessments: Solving allocation problems based on feed energy utilization in egg production
Notice bibliographique
Résumé
Physical allocation in Life Cycle Assessment (LCA) should, ideally, be based on underlying causal relationships. While both cause-oriented and effect-oriented causality referred to in LCA literature are forms of external causality, internal causality addresses the actual flow of materials and inputs in a system - in other words, the real behaviour of the system under study. While a number or examples of allocation based on physical causality have been used in poultry LCAs, none of these represent the internal causality (the actual biological processes) in egg production. The current study remedies that gap by proposing such a method. Agri-food LCAs, in particular LCAs of livestock production, were used to identify existing physical allocation approaches consistent with internal causality. The most commonly used approach was found to be based on the allocation of feed energy to support the various physiological functions of the livestock species. A feed energy - Metabolizable Energy (ME) - utilization model for allocation in egg production LCAs is hence similarly proposed. Using the inventory of a previous LCA study of egg production in Canada, allocation ratios for eggs and spent hens were developed. Feed utilization models specific to each unit process were identified. The overall differences between ME utilization (∼95% eggs, 5% spent hens) and gross chemical energy content (92% eggs, 8% spent hens) for allocation were relatively small. Scenario analysis, however, showed that the allocation ratios can be considerably different if the causal relationship is interpreted differently. Differences over ∼20% was seen in a scenario which did not allocate between the co-products of each unit process in the system, but rather to the products at the end of a biological causal chain straddling multiple unit processes. The proposed approach is consistent with the interpretation of LCA as a natural sciences framework, and with the ISO 14044 multi-functionality hierarchy, because it reflects actual biological causality in egg production systems. The study results also underscore that practitioners should not only clearly justify their choice of allocation strategy, but also describe its application in detail, since small differences in methods can result in divergent outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».