Bacterial Antagonistic Species of the Pathogenic Genus Legionella Isolated from Cooling Tower
Notice bibliographique
Résumé
Legionella pneumophila is the causative agent of Legionnaires’ disease, a severe pneumonia. Cooling towers are a major source of large outbreaks of the disease. The growth of L. pneumophila in these habitats is influenced by the resident microbiota. Consequently, the aim of this study was to isolate and characterize bacterial species from cooling towers capable of inhibiting several strains of L. pneumophila and one strain of L. quinlivanii. Two cooling towers were sampled to isolate inhibiting bacterial species. Seven inhibitory isolates were isolated, through serial dilution plating and streaking on agar plates, belonging to seven distinct species. The genomes of these isolates were sequenced to identify potential genetic elements that could explain the inhibitory effect. The results showed that the bacterial isolates were taxonomically diverse and that one of the isolates may be a novel species. Genome analysis showed a high diversity of antimicrobial gene products identified in the genomes of the bacterial isolates. Finally, testing different strains of Legionella demonstrated varying degrees of susceptibility to the antimicrobial activity of the antagonistic species. This may be due to genetic variability between the Legionella strains. The results demonstrate that though cooling towers are breeding grounds for L. pneumophila, the bacteria must contend with various antagonistic species. Potentially, these species could be used to create an inhospitable environment for L. pneumophila, and thus decrease the probability of outbreaks occurring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».