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Enregistrement W4210982168 · doi:10.1177/00221678221076993

MDMA-Assisted Therapy for Posttraumatic Stress Disorder: A Mixed-Methods Case Study of a Participant of Color From an Open-Label Trial

2022· article· en· W4210982168 sur OpenAlexaff
Terence H. W. Ching, Monnica T. Williams, Sara J. Reed, Michael D. Kisicki, Julie B. Wang, Berra Yazar‐Klosinski, Amy Emerson, Rick Doblin

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanistic Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMDMAPsychologyClinical psychologyPosttraumatic stressEcstasyPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MDMA (±3,4-methylenedioxymethamphetamine)-assisted therapy (MDMA-AT) was shown in previous clinical trials to have promising efficacy and safety for alleviating treatment-resistant posttraumatic stress disorder (PTSD). However, due to low ethnoracial diversity, the question remains as to whether ethnoracial minority participants would benefit similarly. Thus, a mixed-methods case study was conducted on a participant of color from an open-label trial of MDMA-AT for PTSD to provide a culturally informed lens on symptom recovery with this treatment approach. An additional aim was to elucidate mechanisms of change underlying this treatment for the participant. A case profile was provided, documenting quantitative improvement in PTSD symptoms. This was followed by an interpretative phenomenological analysis (IPA) of effects and mechanisms of action for this participant, based on integration session transcripts. Results of IPA indicated recurrent themes related to psychological mechanisms of symptom change, reduced PTSD symptoms, and additional effects (positive and negative) beyond PTSD symptom reduction. These themes were discussed and recommendations for attuning to culturally relevant material during MDMA-AT were provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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