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Enregistrement W4210982344 · doi:10.1186/s40814-022-00982-9

Evaluating the effects of dance on motor outcomes, non-motor outcomes, and quality of life in people living with Parkinson’s: a feasibility study

2022· article· en· W4210982344 sur OpenAlexfundno aff
Anna M. Carapellotti, Matthew Rodger, Michail Doumas

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastParkinson's UKImpact Fund
Mots-clésQuality of life (healthcare)DancePsychologyPhysical medicine and rehabilitationGerontologyPhysical therapyMedicinePsychotherapistArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Community-based dance programs for people living with Parkinson's have grown in popularity over the past two decades. Studies investigating these programs have demonstrated multidimensional benefits in motor, non-motor, and quality of life related outcomes, yet there is a need to focus on the feasibility of larger trials. The primary objective of this study was to assess the feasibility and acceptability of conducting a trial investigating dance and Parkinson's in Northern Ireland. The secondary objectives were to conduct preliminary analyses of the classes' effects and to assess the appropriateness of outcome measures for a randomized controlled trial. METHODS: Participants were recruited through the community, Parkinson's UK, and university contacts to participate in a 12-week dance intervention inspired by the Dance for PD® model. Pre- and post-intervention, participants completed the following outcomes: MDS-UPDRS III, TUG, DT-TUG, Sensory Organization Test, MoCA, Trail Making Tests A&B, Digit Symbol Substitution Test, Digit Span, PDQ-39, FOG-Q, PHQ-9, FES-I, and an exit questionnaire (post-test only). Data were analyzed using paired samples t tests or Wilcoxon signed ranked test. RESULTS: Ten people living with Parkinson's participated. Running a larger trial was deemed infeasible in this setting due to recruitment issues; conversely, the dance intervention was accepted by participants with all but one completing the study. Functional mobility (TUG), symptoms of depression (PHQ-9), and bodily discomfort showed improvement. All other outcomes did not. The exit questionnaire revealed that the social aspect of classes was important, and improvements in mood or mental state were cited most frequently as perceived benefits. Outcome measures were feasible, with some changes suggested for future trials. CONCLUSIONS: This study highlighted the infeasibility of running a larger trial using this design in this setting despite demonstrating the acceptability of implementing a dance program in Northern Ireland for people living with Parkinson's. The results support existing evidence demonstrating that dance may improve functional mobility and symptoms of depression in people living with Parkinson's, though the study design and small sample size prevent the generalizability of results. The findings also support the idea that dancing has the potential to support several aspects of physical, emotional, mental, and social health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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