Análise da efetividade de ações da estratégia de saúde da família do Distrito Federal na detecção precoce e na redução do número de casos com GIF2 de Hanseníase
Notice bibliographique
Résumé
A hanseníase é uma infecção causada pelo Mycobacterium leprae, de curso crônico, que podedeterminar o surgimento de deformidades e incapacidades físicas importantes. Atualmente oBrasil é o segundo país no mundo com maior número de casos. Trata-se, portanto, de umadoença de notificação compulsória e um grave problema de saúde pública. Dentre asprincipais formas de prevenção da doença e dos impactos associados a ela, destacam-se odiagnóstico e o tratamento precoces que, por sua vez, relacionam-se essencialmente com abusca ativa e oportuna de casos. O presente estudo teve como objetivo avaliar a efetividadede ações da Estratégia de Saúde da Família na detecção precoce e na redução do número decasos com grau 2 de incapacidade física (GIF2) de Hanseníase no Distrito Federal (DF). Foirealizado, portanto, um estudo descritivo e ecológico, a partir de dados secundáriosdisponíveis sobretudo no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) doMinistério da Saúde. Os indicadores avaliados compreendem informações sociodemográficas(sexo, idade, escolaridade eraça/cor) e epidemiológicas (forma clinica, classificaçãooperacional, modo de detecção, baciloscopia e grau de incapacidade física no dagnóstico) doscasos novos de hanseníase notificados nos anos de 2014 a 2019 no DF. Ademais, foi analisadoo número de equipes e a cobertura da Estratégia de Saúde da Família (ESF) no DF. Observouseentão que, no período estudado, foram notificados 1145 casos novos de hanseíase no DF,dentre os quais houve a prevalência do sexo masculino, da faixa etária de 30-39 anos e daraça/cor parda. Em relação à escolaridade, foi verificado baixo nível de instrução na maioriados casos. Quanto aos dados epidemiológicos, nota-se o predomínio de casos com a formaclínica dimorfa, multibacilares e com baciloscopia negativa. Entre o total de casos novosnotificados, foi observado grau de incapacidade física no diagnóstico em 36,16% e o principalmodo de detecção foi o encaminhamento. Destaca-se ainda que, entre os anos de 2018 a2019, houve aumento na detecção de casos novos de hanseníase por 100.000 habitantes e naproporção de casos com GIF2 no diagnóstico. No que se refere à cobertura e ao número deequipes da ESF, constatou-se a redução desse serviço de 2018 para 2019. Salienta-se aindaque a ESF foi regulamentada em 2017 no DF, tornando possível a consolidação e a avaliaçãode dados de cobertura apenas a partir de 2018. Desse modo, devido ao pouco tempo deocorrência da ESF, não foi possível estabelecer uma relação significativa entre a efetividadeda ESF e a proporção de casos de hanseníase com GIF2 no diagnóstico. Ainda assim, a análisede dados epidemiológicos sugere queda na qualidade dos serviços prestados às pessoasacometidas e detecção tardia de casos da doença no DF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».