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Enregistrement W4210990743 · doi:10.1186/s13613-022-00988-9

Sequential lateral positioning as a new lung recruitment maneuver: an exploratory study in early mechanically ventilated Covid-19 ARDS patients

2022· article· en· W4210990743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesDirección General de Universidades e Investigación
Mots-clésARDSAnesthesiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Intensive care medicinePain medicineEmergency medicinePandemicMechanical ventilationLungInternal medicineAnesthesiaVirologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A sequential change in body position from supine-to-both lateral positions under constant ventilatory settings could be used as a postural recruitment maneuver in case of acute respiratory distress syndrome (ARDS), provided that sufficient positive end-expiratory pressure (PEEP) prevents derecruitment. This study aims to evaluate the feasibility and physiological effects of a sequential postural recruitment maneuver in early mechanically ventilated COVID-19 ARDS patients. Methods A cohort of 15 patients receiving lung-protective mechanical ventilation in volume-controlled with PEEP based on recruitability were prospectively enrolled and evaluated in five sequentially applied positions for 30 min each: Supine-baseline; Lateral-1st side; 2nd Supine; Lateral-2nd side; Supine-final. PEEP level was selected using the recruitment-to-inflation ratio (R/I ratio) based on which patients received PEEP 12 cmH 2 O for R/I ratio ≤ 0.5 or PEEP 15 cmH 2 O for R/I ratio > 0.5. At the end of each period, we measured respiratory mechanics, arterial blood gases, lung ultrasound aeration, end-expiratory lung impedance (EELI), and regional distribution of ventilation and perfusion using electric impedance tomography (EIT). Results Comparing supine baseline and final, respiratory compliance (29 ± 9 vs 32 ± 8 mL/cmH 2 O; p < 0.01) and PaO 2 /FIO 2 ratio (138 ± 36 vs 164 ± 46 mmHg; p < 0.01) increased, while driving pressure (13 ± 2 vs 11 ± 2 cmH 2 O; p < 0.01) and lung ultrasound consolidation score decreased [5 (4–5) vs 2 (1–4); p < 0.01]. EELI decreased ventrally (218 ± 205 mL; p < 0.01) and increased dorsally (192 ± 475 mL; p = 0.02), while regional compliance increased in both ventral (11.5 ± 0.7 vs 12.9 ± 0.8 mL/cmH 2 O; p < 0.01) and dorsal regions (17.1 ± 1.8 vs 18.8 ± 1.8 mL/cmH 2 O; p < 0.01). Dorsal distribution of perfusion increased (64.8 ± 7.3% vs 66.3 ± 7.2%; p = 0.01). Conclusions Without increasing airway pressure, a sequential postural recruitment maneuver improves global and regional respiratory mechanics and gas exchange along with a redistribution of EELI from ventral to dorsal lung areas and less consolidation. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT04475068. Registered 17 July 2020, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04475068

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle