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Enregistrement W4210991865 · doi:10.23736/s2724-6051.21.04558-4

Robotic ureteral reimplantation: systematic review and pooled analysis of comparative outcomes in adults

2022· article· en· W4210991865 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMinerva Urology and Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUreteral procedures and complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPooled analysisMeta-analysisMEDLINEBlood lossStatistical analysisPreference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The surgical treatment of ureteral strictures in adults represents a challenging procedure for the variability of location, extension, and etiology of the disease. Open ureteral reimplantation (OUR) offered high success rates even when considering complex ureteral disease. The debate for defining the role of robotic in the treatment of adult ureteral disease is still ongoing. The aim of the current systematic review is to provide an updated analysis of the comparative outcomes of robot-assisted UR (RAUR) versus OUR based on the available literature. EVIDENCE ACQUISITION: An independent systematic review of the literature was performed from 2010 to 2021. Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) recommendations were followed to design search strategies, selection criteria, and evidence reports. The quality of the included studies was determined using the Newcastle-Ottawa scale for non-randomized controlled trials. Pooled analysis of demographics and clinical characteristics, as well as surgical and postoperative outcomes, was performed. EVIDENCE SYNTHESIS: After an initial screening and full-text review, five studies published between 2002 and 2021 were identified and included in the analysis. All the studies were observational retrospective case-control studies. Among the 225 patients included in the pooled analysis, 94 (41.8%) and 131 (58.2%) were RAUR and OUR, respectively. There was no difference between groups in terms of baseline characteristics. No differences in surgical approach and operative time were reported among the groups. Estimated blood loss was lower for robotic approach (WMD: -121.71 mL; P=0.0006). There were no significant differences between groups in overall (OR: 0.85; P=0.69) and major (OR: 0.69; P=0.52) complication. RAUR group reported shorter length of stay (WMD: -2.39 days; P<0.00001), catheter (WMD: -5.26 days; P=0.004) and stent (WMD: -11.9 days; P=0.001) time. CONCLUSIONS: Available evidence shows that RAUR offers similar surgical outcomes if compared to OUR, and potential advantages in terms of lower blood loss, shorter hospital stay, catheter, and stent time. The adoption of one approach over the other is likely to be mainly dictated by the surgeon's preference and expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,031
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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