MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210992159 · doi:10.1017/s0007114522000393

Fish oil supplementation may improve attention, working memory and attention-deficit/hyperactivity disorder symptoms in adults with autism spectrum disorder: a randomised crossover trial

2022· article· en· W4210992159 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderNeurocognitiveWorking memoryCrossover studyExecutive functionsAutismAffect (linguistics)Fish oilCognitive flexibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine n -3 fatty acids ( n -3LCPUFA) have shown neurocognitive benefits in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), but few trials have examined effects in adults with autism spectrum disorder (ASD). We explored, if n -3LCPUFA affect cognitive functions in adults with ASD, and if effects are modified by comorbid ADHD. In a 2 × 4 week crossover study, twenty-six participants were randomised to sequence of supplementation with fish oil (FO, 5·2 g/d n -3PUFA) and safflower oil (SO). At baseline and after each period, we measured primary outcomes: attention (d2-test) and spatial working memory (Corsi test) and secondary outcomes: flexibility (Stroop word-colour test), ADHD symptoms (Conners scales), executive functions (Behavioural Inventory of Executive Function) and social behaviour (Social Responsiveness Scale). The dropout rate was 15 %. Compliance was 94 % and correlated with whole-blood n -3LCPUFA. Corsi scores improved by ∼0·3 × sd ( P = 0·032) after FO v . SO, and the odds for d2 errors were 30 % lower ( P = 0·016), which was supported by improved Conners scores of attention ( P = 0·023). Improvement in Conners ADHD symptom score was limited to participants with ADHD (–3·5(–6·0; –1·0), n 10 v . −0·2(–2·5;2·2), n 11 without ADHD, P interaction = 0·096), who also improved their behavioural regulation index by 0·3 × sd after FO ( P interaction = 0·016). Participants without ADHD gained most in d2 test performance (OR = 0·4(0·2;0·7) v . 0·9(0·6;1·3) in those with ADHD, P interaction = 0·002), but their executive function score was exacerbated after FO (5·9(0·0,11·8), P interaction = 0·039). Our results did not show any effects on ASD symptoms, but suggest that FO may improve attention and working memory in adults with ASD and ameliorate ADHD symptoms in those with comorbid ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal Of NutritionMême sujetFatty Acid Research and HealthTravaux en français237 207