COVID‐19 vaccination in patients receiving allergen immunotherapy (AIT) or biologicals—EAACI recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Immune modulation is a key therapeutic approach for allergic diseases, asthma and autoimmunity. It can be achieved in an antigen-specific manner via allergen immunotherapy (AIT) or in an endotype-driven approach using biologicals that target the major pathways of the type 2 (T2) immune response: immunoglobulin (Ig)E, interleukin (IL)-5 and IL-4/IL-13 or non-type 2 response: anti-cytokine antibodies and B-cell depletion via anti-CD20. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination provides an excellent opportunity to tackle the global pandemics and is currently being applied in an accelerated rhythm worldwide. The vaccine exerts its effects through immune modulation, induces and amplifies the response against the severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV-2). Thus, as there may be a discernible interference between these treatment modalities, recommendations on how they should be applied in sequence are expected. The European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI) assembled an expert panel under its Research and Outreach Committee (ROC). This expert panel evaluated the evidence and have formulated recommendations on the administration of COVID-19 vaccine in patients with allergic diseases and asthma receiving AIT or biologicals. The panel also formulated recommendations for COVID-19 vaccine in association with biologicals targeting the type 1 or type 3 immune response. In formulating recommendations, the panel evaluated the mechanisms of COVID-19 infection, of COVID-19 vaccine, of AIT and of biologicals and considered the data published for other anti-infectious vaccines administered concurrently with AIT or biologicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».