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Enregistrement W4210993483 · doi:10.1111/all.15252

COVID‐19  vaccination in patients receiving allergen immunotherapy (AIT) or biologicals—EAACI recommendations

2022· article· en· W4210993483 sur OpenAlexaff
Marek Jutel, Marı́a José Torres, Óscar Palomares, Cezmi A. Akdiş, Thomas Eiwegger, Eva Untersmayr, Domingo Barber, Magdalena Zemelka‐Wiącek, Anna Kosowska, Elizabeth Palmer, Stefan Vieths, Vera Mahler, Giorgio Walter Canonica, Kari C. Nadeau, Mohamed H. Shamji, Ioana Agache

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaSorbonne UniversitéInstituto de Investigación Sanitaria Gregorio MarañónŚląski Uniwersytet Medyczny w KatowicachUniversidade do PortoSyddansk UniversitetUniversitat de BarcelonaUniversità Cattolica del Sacro CuoreRigshospitaletUniversitair Medisch Centrum GroningenUniversidad Autónoma de MadridUniwersytet Śląski w KatowicachOdense UniversitetshospitalUniversität WienRijksuniversiteit GroningenDirectorate for Biological SciencesImperial College LondonAmsterdam University Medical CentersChildren's Hospital of PhiladelphiaInstituto de Investigación Sanitaria de Santiago de CompostelaTechnische Universität MünchenAnkara UniversitesiI.M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityGentofte HospitalAarhus UniversitetshospitalAarhus UniversitetInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversità degli Studi di CagliariPhilipps-Universität MarburgMedizinische Universität WienNational and Kapodistrian University of AthensNational Heart and Lung InstituteHelsingin YliopistoInstituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez DíazUniversity of PennsylvaniaUniversity College CorkUniversity of LeedsDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesMassachusetts General Hospital
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakVaccinationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ImmunologyImmunotherapyAllergen immunotherapyAllergenVirologyAllergyImmune systemInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune modulation is a key therapeutic approach for allergic diseases, asthma and autoimmunity. It can be achieved in an antigen-specific manner via allergen immunotherapy (AIT) or in an endotype-driven approach using biologicals that target the major pathways of the type 2 (T2) immune response: immunoglobulin (Ig)E, interleukin (IL)-5 and IL-4/IL-13 or non-type 2 response: anti-cytokine antibodies and B-cell depletion via anti-CD20. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination provides an excellent opportunity to tackle the global pandemics and is currently being applied in an accelerated rhythm worldwide. The vaccine exerts its effects through immune modulation, induces and amplifies the response against the severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV-2). Thus, as there may be a discernible interference between these treatment modalities, recommendations on how they should be applied in sequence are expected. The European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI) assembled an expert panel under its Research and Outreach Committee (ROC). This expert panel evaluated the evidence and have formulated recommendations on the administration of COVID-19 vaccine in patients with allergic diseases and asthma receiving AIT or biologicals. The panel also formulated recommendations for COVID-19 vaccine in association with biologicals targeting the type 1 or type 3 immune response. In formulating recommendations, the panel evaluated the mechanisms of COVID-19 infection, of COVID-19 vaccine, of AIT and of biologicals and considered the data published for other anti-infectious vaccines administered concurrently with AIT or biologicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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