Directional Absolute Coherence: a phase-based measure of effective connectivity for neurophysiology data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Communication between neural structures is a topic of much clinical and scientific interest and has been linked to a variety of behavioural, cognitive, and psychiatric measures. Here, we introduce a novel effective connectivity measure, termed the directional absolute coherence (DAC). Combining aspects of magnitude squared coherence, imaginary coherence, and phase slope index, DAC provides an estimate of connectivity that is resistant to volume conduction, encapsulates the directionality of neural communication, and is bound to the interval of –1 and 1. To highlight the properties of this newly proposed method, we compare DAC to a number of established connectivity methods using data recorded from the subthalamic nucleus of patients with Parkinson’s disease with deep brain stimulation electrodes. By applying a combination of real and simulated data, we demonstrate that DAC provides a reliable estimate of the magnitude and direction of connectivity, independent of the phase difference between brain signals. As such, DAC facilitates a reliable investigation of inter-regional neural communication, rendering it a valuable tool for gaining a deeper understanding of the functional architecture of the brain and its relationship to behaviour and cognition. A Python implementation of DAC is freely available at https://github.com/neurophysiological-analysis/FiNN . Highlights - Volume conduction and limited interpretability affect many connectivity methods. - DAC is a combined approach to overcome these pitfalls. - DAC augments information content and interpretability in comparison to other methods. - DAC allows for reliable estimation of effective connectivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».