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Enregistrement W4211001470 · doi:10.1002/9783527628698.hgc109

Reducing Ecotoxicity

2012· other· en· W4211001470 sur OpenAlexaff
Keith R. Solomon, Mark L. Hanson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoxicityPesticideBiomagnificationEnvironmental chemistryEcotoxicologyOrganismEnvironmental scienceBioavailabilityRisk assessmentBiochemical engineeringChemistryToxicityEcologyBiologyComputer scienceBioaccumulationEngineeringBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sections in this article are Introduction to Key Aspects of Ecotoxicology Protection Goals and Assessment Endpoints Structure and Function in Ecosystems Diversity of Sensitivity in Ecosystems Hazard Assessment and Uncertainty Environmental Fate and Pathways of Exposure to Chemicals in the Environment Properties Affecting Bioavailability Properties Affecting Bioconcentration and Biomagnification Absorption, Distribution, Metabolism, and Excretion of Chemicals Modeling Exposure Mechanisms of Toxic Action Properties Affecting Toxicity Modeling Toxicity Examples of Methods That Can Be Used in Designing Chemicals with Reduced Ecological Risks Fluorinated Surfactants Pesticides Designing Pesticides for Lack of Persistence Designing Specific Isomers to Reduce Risk in the Environment Developing Pesticides That Are More Specific to the Target Organism Ranking and Prioritizing Pesticides in Terms of Risk to the Environment Pharmaceuticals Macro‐ and Micro‐Contaminants Produced During Manufacture Overview, Conclusions, and the Path Forward

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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