Notice bibliographique
Résumé
Reviewed by: Thumb and the Bad Guy Deborah Stevenson Roberts, Ken. Thumb and the Bad Guy; illus. by Leanne Franson. Groundwood/House of Anansi, 2009 [120p]. ISBN 978-0-88899-916-0 $17.95 Reviewed from galleys R Gr. 3–6 The little Canadian fishing village of New Auckland contains all of 143 people, and Thumb and his friend Susan, both twelve years old, sometimes wish it were a little more exciting. They begin to think they’ve found a bad guy in Kirk McKenna (“He spits a lot”), so they attempt to uncover what they’re sure will be his terrible secret. Meanwhile, a new teacher has arrived in the village, and she encourages her students into doing some uncovering of their own when she discovers a significant historical artifact in the mayor’s front yard. Though the mild mystery is entertaining, the real pleasure here is the depiction of everyday life in Thumb’s isolated and eccentric village. Roberts has a tone of matter-of-fact wonderment that recalls the writing of his countryman Brian Doyle (Uncle Ronald, BCCB 2/97), while his humor ranges from the broad to the dry. There are enough touches of characterization to make following Thumb and Susan worthwhile, and the mystery moves along briskly and accessibly. Light-hearted cartoonish illustrations appear occasionally, adding even more invitation to an already enjoyable and speedy read. Copyright © 2009 The Board of Trustees of the University of Illinois
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».