Grounded Theory and Autopoietic Social Systems: Are They Methodologically Compatible?
Notice bibliographique
Résumé
The paper offers a secondary analysis from a grounded theory doctoral study that reconsiders its “grounded systemic design” (Mitchell, 2005, 2007). While theorists across multiple disciplines fiercely debate the ontological implications of Niklas Luhmann’s autopoietic systems theory (Deflem 1998; Graber and Teubner 1998; King and Thornhill 2003; Mingers 2002; Neves 2001; O’Byrne 2003; Verschraegen 2002, for example), few investigators have yet to adopt his core constructs empirically (see Gregory, Gibson and Robinson 2005 for an exception). Glaser’s (1992, 2005) repeated concerns for grounded theorists to elucidate a “theoretical code” has provided an additional entry point into this project of integrating grounded theory with Luhmann’s abstract conceptual thinking about how global society operates. The author argues that this integration of methodology and systems thinking provides an evolution of grounded theory – rather than its ongoing “erosion” as Greckhamer and Koro-Ljungberg (2005) have feared – and a transportable set of methodological and analytical constructs is presented as a basis for further grounded study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,031 |
| Communication savante | 0,015 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».