Performance Trends For Aerospikes & Supersonic Nozzles With Center-Bodies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this report is to examine performance trends for Aerospikes and Supersonic nozzles with center – bodies. The initial case that was tested is a convergent – divergent conical nozzle with a geometry and inlet flow conditions obtained from a NASA technical note. The technical note mentions that air was used as the working fluid for the nozzle. This case served as the base case for comparison with the performance of later nozzle designs. Nozzle flow for all the cases that were tested was simulated using ANSYS Fluent, for ambient conditions at 20km standard atmosphere. The convergent – divergent conical nozzle has the following calculated performance parameters using results from ANSYS Fluent: mass flow rate of 9.660 kg/s, axial Thrust of 10,583.5 N, and a specific impulse of 111.7s. All of the Supersonic nozzles with center – bodies have calculated specific impulse values lower than 111.7s by 0.4 – 1.6s, for approximately the same calculated mass flow rates as the base case. Adding a center – body to the original conical nozzle, was simply detrimental to performance. With regards to the Aerospike nozzles, 18 of them were tested. Aerospike 18 has the highest calculated specific impulse, at 115.3s for a calculated mass flow rate of 9.671kg/s. Aerospike 13 came in second at 114.6s, for a calculated mass flow rate of 9.676 kg/s. Several of the Aerospike designs did not out-perform the base case in terms of specific impulse. For those Aerospikes, the convergent – divergent section had a significantly lower thrust than the base case and the center – body was not able to over-compensate for the lower thrust. This report also looks at trends in thrust contribution by the convergent – divergent sections and center – bodies of Aerospikes at different nozzle geometries. The working fluid for all the cases tested in ANSYS Fluent including the base case, is air at a ratio of specific heats equal to 1.4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».