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Enregistrement W4211017424 · doi:10.4236/jmmce.2022.102007

Characterization of the Clay Collected in the Locality of Dolisie in Congo-Brazzaville

2022· article· en· W4211017424 sur OpenAlexaff
Rarahu Nursie Mboho Oba, Grace Mazel Ifo, Erman Eloge Nzaba Madila, Flora Zita Mpissi Diamouangana, Thierry Vila, Mozalin Paul Foutou, Joseph-Marie Moutou

Notice bibliographique

RevueJournal of Minerals and Materials Characterization and Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKaoliniteIlliteClay mineralsMineralogyGeologyFeldsparCharacterization (materials science)GeochemistryMaterials scienceQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aims at the characterization of the clay of the locality of Dolisie for its valorization. The mineralogical analysis was determined by the following techniques (DRX, IR, ATG and ATD), chemical analysis was determined by ICP-AES, CEC was assessed by the Metson method. The geothermal properties were determined by the granulometric analysis of the clay soil and allowed us to position the Dolisie clay in the texture triangle, the landings limits obtained allowed to place the Dolisie clay in the abacus of Casagrande and on the workability map of Bain and Highy. Chemical analysis showed that silica alumina as well as iron oxides are the major constituents in Dolisie clay The mineralogical balance showed that kaolinite and illite have similar percentages which are (20.51%) kaolinite, (28.08) illites. This leads us to believe that kaolinite is not the dominant mineral and the IR spectrum shows that kaolinite is poorly crystallized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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