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Enregistrement W4211017854 · doi:10.1109/vppc53923.2021.9699262

Hydrogen Minimization of a Hybrid Multi-Stack Fuel Cell Vehicle Using an Optimization-Based Strategy

2021· article· en· W4211017854 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric and Hybrid Vehicle Technologies
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPowertrainStack (abstract data type)Computer scienceMinificationFuel cellsAutomotive engineeringEnergy managementDynamic programmingElectric vehicleFuel efficiencyHybrid vehicleBattery (electricity)Energy minimizationEnergy consumptionEnergy (signal processing)EngineeringAlgorithmElectrical engineeringPower (physics)MathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the development of an optimization-based energy management strategy called equivalent consumption minimization strategy (ECMS) for a fuel cell hybrid electric vehicle (FCHEV). The powertrain of this vehicle comprises four fuel cells and a battery pack. This work mainly aims to reduce hydrogen consumption of the multi-stack system using ECMS as one of the most powerful online strategies in the literature for maximizing fuel economy. To validate the performance of the proposed strategy, it is compared with dynamic programming (DP). The results illustrate that there is a good match with DP, although ECMS is an online method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle